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297. Serialize and Deserialize Binary Tree

문제​

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.

Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.

Clarification: The input/output format is the same as how LeetCode serializes a binary tree. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.

예제 입출력​

img

Input: root = [1,2,3,null,null,4,5]
Output: [1,2,3,null,null,4,5]
info

You can read the full description here.

풀이 1​

접근법: 직렬화​

  1. BFS로 풀이합니다.
  2. 큐에 루트를 넣습니다.
  3. 큐에서 큐 길이만큼 빼서 값은 temp에 모아주고, None이 아니라면 다시 큐에 모아줍니다.
  4. temp가 모두 None이 아니라면 result 배열에 기록합니다.
  5. temp 마지막이 연속적으로 None인 경우 이를 제거합니다.

접근법: 역직렬화​

  1. 마찬가지로 BFS로 풀이합니다.
  2. 루트를 큐에 넣습니다.
  3. 루트를 제외한 노드를 뒤집어서 children으로 사용합니다.(pop을 이용합니다.)
  4. 현재 children이 None이라면 pop만 수행하고, 아니라면 새 노드를 만들어 연결하고 큐에 넣습니다.

구현 코드​

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
import collections

class Codec:

    def serialize(self, root):
        if not root:
            return '[]'
        res = [root.val]
        q = deque()
        q.append(root)

        while q:
            temp = []
            for _ in range(len(q)):
                cur = q.popleft()
                if cur.left:
                    q.append(cur.left)
                if cur.right:
                    q.append(cur.right)
                temp.extend([cur.left.val if cur.left else None, cur.right.val if cur.right else None])
            if not set(temp) == {None}:
                res.extend(temp)
        while res[-1] == None:
            res.pop()

        return '['+','.join(list(map(str,res)))+']'

    def deserialize(self, data: str) -> TreeNode:

        nodes = list(map(lambda x: int(x) if x.lstrip('-').isnumeric() else None, data[1:-1].split(',')))
        if nodes == [None]:
            return None
        if len(nodes) == 1:
            return TreeNode(nodes[0])

        children = nodes[::-1]

        root = TreeNode(children.pop())

        q = deque()
        q.append(root)
        while q:
            cur = q.popleft()
            if children:
                if children[-1] == None:
                    children.pop()
                else:
                    left = TreeNode(children.pop())
                    cur.left = left
                    q.append(left)
            if children:
                if children[-1] == None:
                    children.pop()
                else:
                    right = TreeNode(children.pop())
                    cur.right = right
                    q.append(right)

        return root


책에 있는 풀이​

info

원본 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

풀이 2​

접근법: 직렬화​

  1. BFS로 풀이합니다.
  2. 역직렬화에서 편한 계산을 위해 1-indexed로 배열을 구성합니다. 0번 인덱스에는 None을 의미하는 #을 넣습니다.
  3. 큐에서 뺀 노드가 None이면 # 을 결과 배열에 추가합니다.
  4. None이 아니면 값을 추가하고 다시 큐에 넣어줍니다.

접근법: 역직렬화​

  1. BFS로 풀이합니다.
  2. 큐에 들어가는 노드와 별개로 자식을 가리키는 인덱스를 설정합니다.
  3. 자식 인덱스가 None(#)이 아닌경우 다시 큐에 넣어줍니다.

구현 코드​

import collections


# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


class Codec:
    # 직렬화
    def serialize(self, root: TreeNode) -> str:
        queue = collections.deque([root])
        result = ['#']
        # 트리 BFS 직렬화
        while queue:
            node = queue.popleft()
            if node:
                queue.append(node.left)
                queue.append(node.right)

                result.append(str(node.val))
            else:
                result.append('#')
        return ' '.join(result)

    # 역직렬화
    def deserialize(self, data: str) -> TreeNode:
        # 예외 처리
        if data == '# #':
            return None

        nodes = data.split()

        root = TreeNode(int(nodes[1]))
        queue = collections.deque([root])
        index = 2
        # 빠른 런너처럼 자식 노드 결과 먼저 확인 후 큐 삽입
        while queue:
            node = queue.popleft()
            if nodes[index] is not '#':
                node.left = TreeNode(int(nodes[index]))
                queue.append(node.left)
            index += 1

            if nodes[index] is not '#':
                node.right = TreeNode(int(nodes[index]))
                queue.append(node.right)
            index += 1
        return root